4月11日，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇在云峰会上表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。他认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。
　　值得关注的是，这也是阿里巴巴“1+6+N”变革之后，张勇首次以阿里云智能集团CEO的身份亮相，谈及阿里云接下来的战略规划，张勇表示，未来核心要做好两件事情：第一，让算力更普惠，推动自研技术和规模化经营的正循环，持续释放技术红利；第二，让AI更普及，让每家企业的产品都能接入大模型升级改造，并有能力打造自己的专属大模型。
　　“回顾云计算的价格跟十年前比已经降低了80%，存储价格降低了90%。面向未来，随着越来越多的大模型开启训练，逐渐广泛地使用在各行各业，我们希望在阿里云上训练一个模型的算力成本，能够降低到现在的十分之一，甚至是百分之一，只有降低门槛才能让大模型渗透到社会各行各业。”张勇表示。
　　算力成本是限制AI大模型和生成式AI发展的因素之一。据国盛证券报告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本介于 200万美元至1200万美元之间。
　　其次，阿里云将推动AI进一步普及。自2019年起，阿里即开始进行大模型研究，并在近期推出阶段性的研究成果：通义千问大模型。张勇宣布，阿里巴巴所有产品未来将接入大模型。目前，钉钉、天猫精灵已经在测试接入大模型，钉钉能实现自动写工作方案、生成应用等功能。
　　同时，阿里云将面向企业提供更普惠的AI基础设施和大模型能力。据介绍，未来每一个企业都可以通过阿里云调用通义千问的全部能力，也可以结合企业自己的行业知识和应用场景，训练自己的企业大模型。比如，每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI设计师、自动驾驶模型等。
　　“AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。”张勇表示。
　　在张勇看来，大模型是一场“AI+云计算”的全方位竞争，超万亿参数的大模型研发，并不仅仅是算法问题，而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程，需要有超大规模AI基础设施的支撑。
（文章来源：南方都市报·湾财社）